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Einführung in die Statistik


Statistisches Objekt

Statistik ist eine exakte Wissenschaft, die dem Analysten Erkenntnisse zum Sammeln, Organisieren, Zusammenfassen, Analysieren und Präsentieren von Daten liefern soll. Es behandelt aus der Grundgesamtheit extrahierte Parameter wie Mittelwert oder Standardabweichung.

Die Statistik liefert uns Techniken zum Extrahieren von Informationen aus Daten, die oft unvollständig sind, da sie nützliche Informationen über das untersuchte Problem liefern. Daher ist es das Ziel der Statistik, Informationen aus Daten zu extrahieren, um ein besseres Verständnis zu erlangen. der Situationen, die sie darstellen.

Wenn Sie ein Problem mit statistischen Methoden angehen, sollten Sie diese bereits vor der Entnahme der Probe verwenden, dh die Erfahrung planen, die es uns ermöglicht, die Daten zu sammeln, damit wir später so viel wie möglich extrahieren können. relevante Informationen für das untersuchte Problem, dh für die Bevölkerung, aus der die Daten stammen.

Wenn wir über die Daten verfügen, versuchen wir, sie in Form einer Stichprobe zu gruppieren und zu reduzieren, wobei die derzeitige Zufälligkeit außer Acht gelassen wird.

Dann kann das Ziel der statistischen Studie darin bestehen, eine Menge zu schätzen oder eine Hypothese unter Verwendung geeigneter statistischer Techniken zu testen, die das gesamte Potenzial der Statistik erweitern, da sie Rückschlüsse auf eine Grundgesamtheit zulassen in einer kleinen Stichprobe, die uns immer noch ein Maß für den begangenen Fehler gibt.

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Population und Stichprobe

Jede wissenschaftliche Studie steht vor dem Dilemma der Bevölkerungs- oder Stichprobenstudie. Offensichtlich würde eine viel höhere Genauigkeit erzielt, wenn die gesamte Gruppe, die Population, analysiert würde als ein kleiner repräsentativer Teil, der als Probe bezeichnet wird. Es wird beobachtet, dass es in den meisten Fällen nicht praktikabel ist, die Bevölkerung zu untersuchen, unter anderem aufgrund von Entfernungen, Kosten, Zeit und Logistik.

Die in diesen Fällen praktizierte Alternative besteht darin, mit einer zuverlässigen Probe zu arbeiten. Wenn die Stichprobe zuverlässig ist und Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit zulässt, nennen wir sie statistische Rückschlüsse. Damit die Schlussfolgerung gültig ist, ist eine gute Stichprobe erforderlich, die frei von Fehlern wie z. B. unzureichender Populationsbestimmung, mangelnder Zufälligkeit und Fehlern bei der Stichprobengröße ist.

Wenn es nicht möglich ist, alle Elemente der Population vollständig zu untersuchen, untersuchen wir nur einige Elemente, die wir als Stichprobe bezeichnen.

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Wenn die Stichprobe nicht korrekt dargestellt wird, ist die Grundgesamtheit voreingenommen und ihre Verwendung kann zu Fehlinterpretationen führen.

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