Im Detail

Probenahme


Die Stichprobe ist der Prozess, der versucht, aus den Populationselementen Elemente zu extrahieren, die durch probabilistische Berechnungen oder nicht, Inferenzdaten der Zielpopulation liefern können.

Stichprobenarten

Nicht probabilistisch

Zufall oder Bequemlichkeit
Absichtlich
Quoten oder proportional
Unverhältnismäßig

Probabilistisch

Einfacher Zufall
Zufällig geschichtet
Konglomerat

Nicht probabilistisch

Die Wahl einer nicht-probabilistischen Methode wird in der Regel immer mit einem Nachteil gegenüber der probabilistischen Methode verbunden sein. In einigen Fällen ist diese Option jedoch erforderlich. Fonseca (1996) warnt davor, dass es keine Möglichkeit gibt, die in der Stichprobe erzielten Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung zu verallgemeinern, wenn man sich für diese Stichprobenmethode entscheidet.

Zufall oder Bequemlichkeit

Geeignet für explorative Studien. Wird oft in Supermärkten zum Testen von Produkten verwendet.

Absichtlich

Der Interviewer geht zu einer bestimmten Gruppe, um ihre Meinung zu erfahren. Wenn der Forscher beispielsweise ein Auto untersucht, sucht er nur nach Werkstätten.

Quoten oder proportional

Tatsächlich handelt es sich um eine Variation der absichtlichen Probenahme. Vorkenntnisse der Bevölkerung und ihrer Verhältnismäßigkeit sind erforderlich. Zum Beispiel möchten wir nur Personen der Klasse A interviewen, die 12% der Bevölkerung ausmacht. Dies ist die Quote für den Job. In der Regel wird ein Kontingent auch nach einer zweiten Proportionalität unterteilt.

Unverhältnismäßig

Weit verbreitet, wenn die Auswahl der Stichprobe in keinem Verhältnis zur Grundgesamtheit steht. Wir ordnen den Daten Gewichte zu und erhalten so repräsentative gewichtete Ergebnisse für die Studie.

Klicken Sie hier, um Beispiel 3 anzuzeigen

Probabilistisch

Um Rückschlüsse auf die Population zu ziehen, muss mit probabilistischen Stichproben gearbeitet werden. Diese Methode garantiert die Sicherheit bei der Untersuchung von Hypothesen. In der Regel werden die untersuchten Personen mit gleicher Wahrscheinlichkeit in der Stichprobe ausgewählt.

Einfacher Zufall

Es ist das am weitesten verbreitete Probenahmeverfahren. Es ist praktisch und effektiv und ermöglicht eine präzise Probenahme. Normalerweise wird eine Tabelle mit Zufallszahlen verwendet und die Personen werden einzeln benannt, bis die berechnete Stichprobe vollständig ist.

Eine Variation dieser Art der Probenahme ist systematisch. In einer Vielzahl von Beispielen stößt der Forscher auf die geordnete Population. In diesem Sinne gibt es nacheinander angeordnete Individuen, was die genaue Anwendung dieser Technik erschwert.

Wenn Sie zum Beispiel mit Hausblockziehung arbeiten, gibt es eine wachsende Regel für Hausnummern. In solchen Fällen wird die Population durch die Stichprobe geteilt und ein Koeffizient (y) erhalten. Das erste Kästchen hat die Nummer x, das zweite die Nummer x + y; Die dritte Zahl ist x + 3. y.

Angenommen, dieser Koeffizient ist 6. Das erste Element ist 3. Das zweite ist 3 + 6. Das dritte ist 3 + 2.6. Der vierte Wert ist 3 + 3.6 und so weiter.

Zufällig geschichtet

Wenn Sie eine Verhältnismäßigkeit in der heterogenen Bevölkerung beibehalten möchten. Jede Teilbevölkerung ist nach Kriterien wie sozialer Klasse, Einkommen, Alter, Geschlecht usw. geschichtet.

Konglomerat

In normalen Situationen ist es schwierig, Merkmale der Bevölkerung zu erfassen. In diesem Abtastmodus wird ein Satz gezeichnet und der gesamte Satz untersucht. Es ist ein Beispiel für Cluster-Stichproben, Familien, Organisationen und Blöcke.

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